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京东最新“中台”架构调整,对HR有什么启发?

    下载APP 阅读本文更深度报道  继BAT、小米美团滴滴后,最近,京东以赶末班车的姿势发布最新的组织调整,比起传统的事业部/群调整,京东首次采用“中台”的组织架构概念。  一直在业务上和阿里对标的京东,终于管理方面也不甘落后,阿里在2015年就开始实施中台战略的。  一、京东组织调整的主要变化  相较于今年1月京东的组织架构调整,京东这次调整有不少变化,用几个角度说一下:  第一,从运营角度。  1、前台部门以TO C为主  新成立“平台运营业务部”负责线上精细化运营,“拼购业务部”负责社交电商,“拍拍业务部”负责二手产品,“新通路事业部”负责新零售。  2、中台部门以TO B为主  一是自营类,3C电子及消费品零售事业群(3C家电、消费品、全球购);  二是POP类,时尚居家平台事业群(时尚、美妆、Top life);  三是服务类,生活服务事业群(包含生旅、拍卖及其他虚拟、O2O等业务)。  第二,从对标角度。  1、对标“拼多多”  京东新成立拼购业务部,负责探索社交电商的创新模式,看一看京东和拼多多两家市值的差距,你能感受到京东的焦虑。  2、对标“盒马生鲜”  京东将原大快消事业群的生鲜事业部与7FRESH合并,希望通过线上线下相结合为用户创造更佳的客户体验,京东超市之前完胜天猫超市,现在7FRESH和盒马生鲜的好戏才刚刚开始。  3、对标“闲鱼和转转”  京东的“拍拍”品牌本来是从腾讯电商转手过来的,本来已销声匿迹,2017年开始复活,现在看来,京东是铁了心要去砸资源pk闲鱼和转转。  第三,从管理角度。  京东重新定义了“前台、中台、后台”的基本含义,值得研读。  1、前台部门  指离客户最近,最理解和洞察客户需求和行为,最终实现和提升客户价值的职能;其核心能力是对市场和客户行为深刻洞察,服务客户的产品创新和精细化运营。主要围绕C端和B端客户建立灵活、创新和快速响应的机制。  京东前台部门包括平台运营业务部、拼购业务部、生鲜事业部、新通路事业部、拍拍二手业务部五个核心部门。  2、中台部门  指为前台业务运营和创新提供专业能力的共享平台职能;其核心能力是专业化、系统化、组件化、开放化。主要通过沉淀、迭代和组件化地输出可以服务于前端不同场景的通用能力,不断适配前台。  京东目前的中台部门包括、3C电子及消费品零售事业群、时尚居家平台事业群、生活服务事业群、技术中台和数据中台、商城用户体验设计部、商城市场部等六个核心部门  3、后台组织  指为整个商城提供基础设施建设、服务支持与风险管控的职能,其核心能力是专业化、服务意识与能力。主要将为中前台提供保障和专业化支持。  京东目前的后台部门包括商城财务部、商城各业务部门HRBP团队,新成立CEO办公室。  第四,从组织角度。  1、培养二把手  京东组织架构调整前,京东的三大事业群负责人王笑松、闫小兵、胡胜利直接向刘强东汇报;这次调整后,各事业部的负责人基本都是向轮值CEO徐雷汇报。  京东历来被业内吐槽没有“二把手”的组织,此番调整有意培养“二把手”。  2、打破组织惯性  2018年,互联网巨头排着队的宣布组织架构调整,阿里和小米围绕人才和组织战略,腾讯强调to B业务,百度希望加快AI与产业结合,美团以“吃”为核心,滴滴出行以“升级安全体系”为重点。  对于京东来说,一方面是先跟着大部队走,另一方面,也是主动迭代打破组织惯性。  3、HR高光时刻  很少能在公司的组织架构的文章能看到HR的定位和描述,京东此次组织调整点名了“商城各业务部门HRBP团队”,确定HRBP团队由”人力资源部实线管理,业务部门虚线管理”。  从某个角度来说,这是京东HRBP的高光时刻,但是HRBP没有定位在中台似乎有点遗憾。  二、作为HR,如何深入了解中台战略?  1、中台核心是避免“重复造轮子”  “中台”就是为了提炼各个业务条线的共性需求,并将这些打造成组件化的资源包,然后以接口的形式提供给前台各业务部门使用,最大限度地减少“重复造轮子”的KPI项目。  “前台”要做什么业务,需要什么资源可以直接同公共服务部要。  比如阿里巴巴业务中台,会提供搜索、共享组件、数据技术等模块,这些不需要每次去改动底层进行研发,小前台可以在丰富灵活的“大中台”直接获取支持。  2、中台即枢纽  再打过比方,“平台是统战线,给外部提供互联网基础设施,以标准化接口形成产品与服务;中台是党建线,为内部赛马机制基础保障,以授权接口形成事业群矩阵。”  简单的说,对外枢纽即平台,枢纽对内即中台。比如腾讯PGC内容平台和小米的管理平台。  三、中台战略的主要特征是什么?  中台战略中的“大中台、小前台“阵型,主要有这个五个特征:  1、团队协同效率最高。科学证明,人数是7个人的团队协同效率是最高的。当团队进行作战时,最短时间内达成意见的统一和行动步调的一致,是团队强大战斗力充分展现的必要条件。  2、对战机的把握更加敏锐。在前端的小团队正如一个小的创业团队,如何生存是团队首先考虑的问题,这样的环境会更容易逼迫出团队成员的能量和潜能对当前的战机的感知会更加敏锐。  3、调整方向更加快捷。分别投入200人和投入10个人去完成一个任务,当发现任务的方向有错误时,200人的团队调整方向所花费的时间和资源一定远超过10个人的团队。  4、一旦发现正确目标,全力投入扩大战果。这样的中台阵型,一旦前端的作战团队找到了正确的攻击目标,接下来一个远程呼唤,后端的中台炮火群会瞬间摧毁目标,这就是中台阵型发挥威力的最佳体现。  总之,“小前端、大中台”的中台阵型,是一种反应更加敏捷高效的组织形态,即以内部小前端去实现与外部多种个性化需求的匹配对接。这种更为扁平化的组织形态,已成为互联网时代越来越多企业组织变革的标配。  四、HR三支柱与中台战略,有什么关联吗?  借用京东这次的关于“前台、中台、后台”的定义,人力资源三支柱模型,其实有几个特点:  1、以客户需求为中心  跳出人力资源的传统视角,我们首先思考的是人力资源的客户是谁?主要有三大类:  第一类是老板,从老板的需求出发,他比较关心的战略、价值观、愿景、使命的落地。  第二类是各级业务部门,对应的是各级管理者。他们比较关心的组织、人才、业务绩效完成。  第三类是具体到各部门的员工,他们比较关心的个人成长和成就感、团队荣誉感。  2、以流程为中心  接着上面的客户需求进行分层:  第一种流程to 老板端,典型的自上而下的管理流程,以战略为落地导向的流程设计,COE来牵头。  第二种流程to 业务端,以业务结果交付为导向,复杂度比较高,既有自外而内,也有自上而下,HRBP来牵头。  第三种流程to 员工端,主要是服务流程,以员工体验为中心的拉通式的服务流程设计,SSC来牵头。  3、以场景为中心  所谓场景,可以简单的理解为根据客户需求去做服务交付的画面。  第一种场景,用户更关注“效率”,也即是对交付速度和精准度有确定性要求的服务,比如薪酬工资福利各种事务,倒逼出了SSC信息系统持续的迭代,像去京东的物流一样,一个字快!  第二种场景,用户更关注“体验”,特别讲究有“温度”,比如员工个人成长,需要人力资源提供的服务是个性化的、可选择性的,像逛万能的淘宝一样,一个字爽!  第三种场景,用户更关注“专业”,这类服务需求,对时间交付要求没有高,但是要求的“高大上”,就像去逛线下旗舰店,气质和品牌为先,两个字“靠谱”。  《认知革命:数字生存时代的管理——2018“华夏基石e洞察”公众号管理大师文选》,陈春花、彭剑锋、黄卫伟、田涛、吴春波、施炜、杨杜、孙健敏等二十余位管理经济学界权威的年度思想结晶。作者签名版尚有少量存书,点击图片或通过公众号回复“认知革命”可直接下单(仅剩最后200本)本文首发于微信公众号:华夏基石e洞察。文章内容属作者个人观点,不代表网立场。投资者据此操作,风险请自担。

    

     (责任编辑:赵艳萍 HF094)

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ZNV李伟曹有生:AIoT如何实现智能城市创新实践|AIoT智能城市峰会

    原标题:ZNV李伟曹有生:AIoT如何实现智能城市创新实践|AIoT智能城市峰会12月20日

    原标题:ZNV李伟曹有生:AIoT如何实现智能城市创新实践|AIoT智能城市峰会

 &霍金资料_关于工商管理的论文网nbsp;  12月20日,雷锋在深圳举办了AIOT智能城市峰会。曹有生,ZNV Liwei的首席技术官,分享了ZNV AIoT建筑设计的创新实践,以及AIoT如何增强智能城市的能力。

    以下是曹有生博士演讲的全文。在原意不变的基础上,雷锋伟进行了细致的梳理和修改:

    ZNV力伟主要做两件事,一件是AIoT,另一件是智能城市。我首先提出了智能城市离不开AIoT的概念。其次,简要介绍李伟在智能城市中的创新实践。

    AIoT是科学技术发展的天然产物。

    如何定义AIoT?AIoT是否颠覆了物联网?

    利维认为,AIoT不是要重建一个网络,而是科学技术发展的自然产物。AIoT是继网络集成、设备集成和系统集成之后的数据、知识和智能的集成。

    下图显示了AIoT如何实现技术成熟:

    首先,自从1956年人工智能被提出以来,人类一直希望制造一种能够模拟人类智能的机器人。在1985年机器学习取得突破和2012年深入学习高压水银灯_产权过户网之后,人工智能在围棋中首次击败了人类,并逐渐发展出人工智能在人脸识别方面的第一种可用方案。实现以人为中心的视频深度学习是当前人工智能的主要方向。

    其次,在物联网建设中,人类最早提出的是M2M(Machine to Machine)设备到设备的交换。通过移动通信对设备进行有效的控制,可以大大扩展业务范围,或者创造出比传统业务更有效的业务方法,或者创造出与传统业务完全不同的新业务。随着大数据和云技术的出现,人们希望把无处不在的云作为人工智能(大脑)的核心。

    随后,人类发现我们的M在地面上,尤其是移动终端。天空中的云让地面上的M穿过天空中的云,并在另一边与M交谈。因此,产生了雾计算、边环保局职责_宿主细胞网缘计算和智能传感装置。

    从网络技术上讲,我们已经经历了固网、2G、4G和即将到来的5G。

    5G不仅改变了互联网的速度,而且改变了生活。如果4G解决了人与人之间的通信问题,5G则解决了人与事物之间的通信问题,并且所有事物都是互连的。

    与4G相比,5G技术的优势可以注入更多的使用场景,使得无人驾驶更加安全,远程医疗成为现实。更多的应用使得人机交互更加智能化,3D、VR等娱乐更加丰富,更高的传输速率提高了人们的工作效率。

    低功耗无线网络(LPWAN)技术和IPv6(6LowPAN)的诞生使人类能够为“每一粒沙子”给世界提供一个独特的IP地址。

    量子计算技术可以在1立方毫米的空间内构建一台计算机。与传统的物联网移动连接技术相比,LPWAN技术具有更明显的优势。

   www.fund123.cn_语文月考反思网 由于每个区域覆盖范围机械能守恒定律教案_信用证条款网广,多终端容量大,网络总连接成本预计将显著低于传统的移动宽带连接。一个沙子和一个世界可以完全实现。

    它经历了互联网、互联网、移动互联网和软件技术的不断成熟。因此,基于人工智能、网络技术、6LowPan与Internet软件集成的智能网络AIoT应运而生。

    AIoT是物联网的智能集成

    很多人都在描述AIoT。有些人说AIoT就是AI IoT。

    根据Levy的说法,AIoT不是重构网络,而是通过自主边缘、网络和硬件的AI定义、多传感器集成、数据安全、故障自愈、块链等技术手段对现有的物联网进行升级。同时,利用强化学习、人工智能驱动、智能渐进DIKW、信息孪生实现全面透彻的感知、宽带无所不在的互联、智能融合的智能空间。

    在过去,人们对物联网的建设和集成给予了极大的关注,并且大多数实现AIoT的网络技术都取得了突破。关于如何让物联网变得智能,我们还有很多事情要做。特别是AIoT的三个基本需求:

    答:在城市物联网中,开辟了“任都尔静脉”从知觉到认知,形成了从知觉到认知的“闭环”。

    B.解决智能共享、智能流动、智能交换、数据DIKW智能化渐进开发、专业知识映射、数据应用着陆等问题;

    智能始于智能感知、边缘计算、区域大脑和城市大脑。建立一个网络范围的智能物联网。它仍然需要我们大家的共同努力。

    开启知觉与认知的“任杜尔静脉”,形成知觉与认知的“闭环”。

    AIoT和智能城市有什么关系?

    在我看来,AIoT只做了一件事,那就是在物联网上进行智能集成。过去,有网络集成商和系统集成商。现在我们提出了一个新的概念:智能集成,AIoT就是在物联网上进行智能集成。从这里我们可以看到AIoT不是一个简单的AI IoT。

    AIoT智能集成的关键是通过感知和认知的“任都”脉冲,形成一个“使能”闭环。任杜尔经是中医理论的一部分。它属于《经》中的“气经”,任杜经主血,杜经主气,是人体的主经。若任都两脉相连,则八脉相连,八脉相连,则各脉相连,可改善体质,增强肌肉和骨骼,促进血液循环。

    回到AIoT体系结构,一方面,它涉及大量收集的原始数据。我们希望通过AIoT,我们能够从数据整理和清理中获得信息,从信息的逻辑分析中凝固知识,最终产生大量知识,即智慧。知识是对过去的总结。认知和智慧是对未来的预测和判断。这就是所谓的DIKW模型。

    “启用”闭环的形成。它指的是通过AIoT技术将物理世界映射到信息世界,并将传统业务放到网上。(材料与信息双子)能够同情智能手段,提高企业的“效率”,使智能成为行业人员智慧的延伸。物联网各节点之间是否会有“协作”,这些节点之间将相互集成并增强彼此的能力。

    感知终端的发展趋势主要体现在网络、计算能力和存储三个方面。作为AIoT技术和硬件的三大支柱,近十年来,技术可行性和经济可行性呈指数增长。

    网络:带宽增加1000倍,成本降低到原来的1/40倍。

    计算领域:计算芯片已经下降到原来的1/60倍。

    存储面积:单容量硬盘增加了一万倍,而成本下降到17。

    业务模型(数据模型或知识模型)用于驱动智能能力,实现物料的自主和协作。认知是DIKW的最高水平。穿透任铎的两条静脉,是为了迸发出以前无法想象的能力。随着大数据和拟人思维技术的突破,我们可以模拟人的思维能力和知识积累,实现创新思维。

 &nbs网页优化_宝高网p;  (a)促进生产和服务过程的灵活性和协作。”智能辅助开发

    B)加强资源共享和全网移动性。”有算术、人工智能等能力。

    C)减少生产和操作中的不确定性。描述(增强)分析

    D)建立端到端的行业智能。”DIKW(半自动结构)”。

    E)物质世界和信息世界正从碎片化走向协作与集成。物质与信息的孪生体

    F)过程分解到整个过程协调。数据融合

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